Анализ методов экспертного исследования цифровых изображений
https://doi.org/10.31429/20785836-17-3-59-63
Аннотация
В данной статье авторами поднимается проблема, связанная с судебно-экспертным исследованием цифровых изображений.
Целью статьи является разработка криминалистических рекомендаций исследования цифровых изображений, отображающих современное состояние техники.
Для достижения указанной цели необходимо разрешить следующие задачи: дать определение цифровому изображению; изучить действующие методы судебной фототехнической экспертизы; дать определение метаданным и установить их содержание; исследовать признаков подделки цифровых изображений; изучить возможностей компьютерных программ в исследовании цифровых изображений, их адаптация для судебного исследования указанных объектов.
В ходе подготовки настоящего исследования использованы следующие методы научного познания: всеобщий диалектический метод познания явлений и процессов. Также применялся комплекс общенаучных (системный, структурно-функциональный, формально-логический, анализа, синтеза, дедукции, индукции, исторический и др.), частнонаучных (социологический, документальный и др.) и частноправовых (формально-юридический, политико-правовой, сравнительно-исторический, правовое моделирование и др.) исследовательских методов.
В настоящее время цифровые изображения все чаще и чаще используются в судебном доказывании, однако, в науке и практике отсутствуют методы, в том числе и экспертные, позволяющие проверить достоверность такого рода источников доказательств. В работе исследованы различные методы изучения цифровых изображений, начиная от их визуального осмотра, заканчивая применением различных программных продуктов, что, на взгляд авторов, может плодотворно использоваться в практике при рассмотрении различных категорий дел, обстоятельства, входящие в предмет доказывания по которым, устанавливаются путем исследования цифровых изображений.
Об авторах
В. Е. ПономаревРоссия
Пономарев Виталий Евгеньевич, старший преподаватель кафедры криминалистики и правовой информатики
Ставропольская ул., д. 149, г. Краснодар, 350040
В. А. Завьялов
Россия
Завьялов Владимир Александрович, кандидат юридических наук, доцент кафедры криминалистики и правовой информатики
Ставропольская ул., д. 149, г. Краснодар, 350040
Список литературы
1. Гераськин А.С., Желтов С.Ю. Анализ методов проверки фотоизображений на наличие внесённых изменений. Информационная безопасность регионов. 2016;(25(4)):5–10.
2. Казакова А.В. Является ли копия документа доказательством в российском уголовном процессе? Российское право: образование, практика, наука. 2021;(4):64–71.
3. Кочеткова Е.А. Об использовании электронных доказательств в цивилистическом процессе. Вестник ВГУ. Серия: Право. 2020;(42(3)):280–283.
4. Малюка А.А. Особенности исследования цифровых фотографических изображений как объектов судебной фототехнической экспертизы. Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2013;(4–2):282–288.
5. Серова А.И., Спивак А.И. Использование методов машинного обучения для определения нарушений целостности JPEG-изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018;(2):299–306.
6. Смирнов К.О. Исследование цифровых изображений с помощью Exif-стандарта. Интерактивная наука. 2017;(12):243–246.
7. Хатунцев Н.А., Лизоркин А.М. Метод доказывания неизменности фотоизображений в рамках компьютерно-технической экспертизы (на примере из экспертной практики). Теория и практика судебной экспертизы. 2014;(35(3)):69–73.
8. Hany Farid. Digital Image Ballistics from JPEG Quantization: A Followup Study. Computer Science Technical Report TR2008-638. Dartmouth; 2008. [сайт]. Digital Commons; 2025 [обновлено 12 января 2008; процитировано 10 августа 2025]. Доступно: https://digitalcommons.dartmouth.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1322&context=cs_tr.
Рецензия
Для цитирования:
Пономарев В.Е., Завьялов В.А. Анализ методов экспертного исследования цифровых изображений. Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2025;(3):59-63. https://doi.org/10.31429/20785836-17-3-59-63