Использование генеративного искусственного интеллекта в расследовании преступлений как фактор профессиональной компетентности следователя

Стремительное развитие технологий генеративного искусственного интеллекта (далее – ГИИ) таких как ChatGPT, Claude, Gemini и других больших языковых моделей (LLM), ставит перед правоприменителями при расследовании преступлений принципиально новые вызовы и открывает беспрецедентные возможности. На фоне усложнения криминальной деятельности, особенно в цифровой среде, формируется профессиональная дифференциация между следователями, интегрирующими ГИИ в свою практику, и теми, кто придерживается консервативных методов расследования. Ключевой проблемой является то, что отказ следователей от использования ГИИ приводит не только к объективному снижению эффективности расследования, но и формированию «когнитивного отставания» в данном виде правоохранительной деятельности.

Цель настоящей работы заключается в доказывании того, что следователь, владеющий и применяющий ГИИ, обладает существенным когнитивным и операционным преимуществом. Помимо этого, предлагается концептуальный алгоритм интеграции данных технологий в следственную деятельность.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: анализ объективных когнитивных и информационных ограничений человека (следователя) при расследовании преступлений в условиях информационного избытка (колоссального количества информации), особенно при расследовании киберпреступлений; методологическое обоснование концепции ГИИ как «когнитивного усилителя» (инструмента расширения когнитивных возможностей, а не замены) следователя с выявлением конкретных механизмов этого усиления; доказывание тезиса о формировании профессионального разрыва между следователями, владеющими технологиями ГИИ, и теми, кто придерживается традиционных, консервативных методов расследования; разработка и обоснование концептуального алгоритма безопасной и эффективной интеграции ГИИ в следственную деятельность на основе концепта «человек в контуре» (human-in-the-loop); определение нового профессионального профиля следователя современной эпохи и необходимых условий для работы с инструментами ГИИ.

Методы исследования: системно-структурный анализ, формально-юридический метод, метод правового моделирования, а также элементы компаративного подхода при обращении к зарубежному опыту использования искусственного интеллекта в следственной деятельности.

Результаты: первый результат заключается в том, что ГИИ выступает в роли «когнитивного усилителя» следователя, а не его замены. Второй результат состоит в выявлении рисков и последствий отказа от применения ГИИ, которые равнозначны профессиональной стагнации. Третий результат связан с формулированием разновекторного алгоритма использования ГИИ в следственной деятельности, основанного на «контролируемой автономии» (human-in-the-loop).

1. Костенко Р.В. Искусственный интеллект в следственной деятельности. Теория и практика расследования преступлений: материалы XII Международной научно-практической конференции (Краснодар, 23 мая 2024 г.). Краснодар: Краснодарский университет МВД РФ; 2024.

2. Костенко Р.В., Ильяшенко А.Н. О возможности создания и использования ИИ-агентов в следственной деятельности. Российский следователь. 2025;(5):2–5. DOI: 10.18572/1812-3783-2025-5-2-5.

3. Костенко Р.В., Месинян А.Ш. Будущее уголовного процесса с учетом развития искусственного интеллекта. Вестник науки. 2025;(6):678–687.

4. Латыпов В.С., Галлямов Б.А. Использование искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве: вопросы правового регулирования. Вестник Воронежского института МВД России. 2025;(2):142–148.

5. Перетятько Н.М., Е. Федюнин А.Е. Перспективы и риски применения искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве. Искусственный и естественный интеллект: алгоритмы, мышление и образовательные технологии: материалы XXI международного конгресса с элементами научной школы для молодых ученых (Москва, 27–28 марта 2025 г.). Москва: Московский университет им. С.Ю. Витте; 2025.

6. Семенцов В.А. Искусственный интеллект в следственных действиях. Тенденции уголовной политики России на современном этапе развития общества: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 25-летию кафедр уголовного права и криминологии, уголовного процесса и правоохранительной деятельности (Ижевск, 14–15 марта 2024 г.). Ижевск: Удмуртский государственный университет; 2024.

7. Трубачев Н.А. Перспективы внедрения искусственного интеллекта в российский уголовный процесс. Информационные технологии в деятельности органов внутренних дел: сборник научных трудов Международной научно-практической конференции (Москва, 18 апреля 2024 г.). Москва: Московский университет МВД РФ им. В.Я. Кикотя; 2024.

8. Alakayleh O. The Use of Artificial Intelligence Systems in Crime Detection and Prevention: Applications and Challenges. SSRN Electronic Journal. 2025;(02):1–23 [сайт]. Social Science Research Network; 2025 [обновлено 15 июня 2025; процитировано 24 октября 2025]. Доступно: https://ssrn.com/abstract=5132225.

9. Faqir R.S.A. Digital Criminal Investigations in the Era of Artificial Intelligence. International Journal of Cyber Criminology. 2023;(17(1)):189–208 [сайт]. Cybercrime Journal; 2024 [обновлено 30 ноября 2023; процитировано 24 октября 2025]. Доступно: https://cybercrimejournal.com/menuscript/index.php/cybercrimejournal/article/download/189/71/333.

10. Farber S., et al. AI as a decision support tool in forensic image analysis. Forensic Science International. 2025;(28):112–130 [сайт]. PubMed Central; 2025 [обновлено 5 марта 2025; процитировано 24 октября 2025]. Доступно: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12046100/.

11. Fischer T., et al. MULTI-CASE: A Transformer-based Ethics-aware Multimodal Investigative Intelligence Framework. arXiv preprint arXiv:2401.01955. 2024;(01):1–18 [сайт]. arXiv; 2024 [обновлено 15 января 2024; процитировано 24 октября 2025]. Доступно: https://arxiv.org/abs/2401.01955.

12. Kshirsagar V., et al. Artificial intelligence powered crime scene analysis service. ScienceDirect. 2025;(15):276–288 [сайт]. ScienceDirect; 2025 [обновлено 20 января 2025; процитировано 24 октября 2025]. Доступно: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016125002766.

13. Stoykova R. The AI Act in a law enforcement context: The case of artificial intelligence in investigative activities. Computer Law & Security Review. 2024;(54):1104–1122 [сайт]. ScienceDirect; 2024 [обновлено 10 апреля 2024; процитировано 24 октября 2025]. Доступно: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589871X24001104.